日志分析-logstash

写在前面 在 ELK 架构中,Logstash 扮演着“数据管道”的角色。它负责从各种来源(如文件、数据库、消息队列、网络接口等)采集日志数据,然后通过强大的过滤器对数据进行清洗、解析、结构化处理,最后将处理后的日志发送到 Elasticsearch 中进行存储与索引。可以说,Logstash 是日

日志收集-filebeat

写在前面 在 ELK日志分析体系中,Filebeat 扮演着“日志采集器”的角色,是整个数据流动链条的起点。它专注于从服务器本地读取日志文件,并将其可靠地转发至 Logstash 或 Elasticsearch,相当于 ELK 体系中的“前哨”。 相比传统的 Logstash agent,Fileb

日志存储与检索-Elasticsearch

写在前面: Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式搜索引擎,它是 ELK 技术栈中的核心组件,主要用于存储和检索结构化/非结构化数据。 为什么选择 Elasticsearch 7.17.x? 虽然官方已经发布了 Elasticsearch 8.x 版本,但目前大多数企业级